15 Ene Mapa de opinión en Twitter con Python y Minecraft
Extraído de la documentación del proyecto :
Idea
Este proyecto es la continuación lógica del taller sobre Python que impartimos en Uleila .
El el vamos mas allá de los conceptos básicos del lenguaje y se intenta hacer algo mas avanzado,
experimentando con la representación de datos de Twitter en Minecraft y con un poco de IA mediante redes Bayesianas.
Para ello se crea un campo de opinión Bayesiano dividido entre dos zonas , positiva y negativa,
a donde van entrando los tweets publicados por distintos Periódicos de tirada nacional, representados por bloques.
Si rompemos un bloque que representa a un tweet este cambiará de sentimiento y pasara de estar en la zona positiva a la negativa,
o viceversa, cada vez que se realiza esta acción el clasificador Bayesiano es entrenado.
Desarrollo
El programa es un ensayo conceptual totalmente en fase de desarrollo y absolutamente sin garantía de funcionamiento correcto.
Se ha desarrollado de manera interactiva utilizando los notebooks de ipython que se adjuntan.
En futuras versiones del programa esta pensado para que vaya recibiendo los tweets en tiempo real, tal y como se experimenta en
el notebook «Extractor de Tweets», pero en la versión actual lo que hace es simular este comportamiento tomando los tweets de
un archivo previamente generado y guardado «Periodicos_4horas.json».
Funcionamiento
Para hacer funcionar el proyecto en su versión actual hay que tener un Minecraft corriendo en una RaspberryPi o en el ordenador
que este en la misma red que el ordenador que ejecuta el programa, y luego conectarse desde este ordenador a la IP de la RaspberryPi
y ejecutar el notebook «Mapa de opionion de Twitter con Minecraft.ipynb» o bien el programa «campoOpinion.py».
Alternativamente también se puede , y se debería, experimentar con los distintos notebooks que componen el proyecto donde se
experimenta con el scrapping en Twitter, los clasificadores bayesianos, los hilos en Python etc …
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